在分級軟體協助下,自動對測試結果的圖像,進行失效模式分級。 光學檢查並計算殘餘的錫/金/銅料面積占整體的百分比。
帶有測試結果的圖片與測量值一起存儲在系統中。
您不需要操作人員的介入來協助對測試結果的失效模式進行分級。通過深度學習和先進的自我學習資料庫,我們訓練了神經網路為您進行影像處理。 通過預先對失效模式標準進行分類,圖像識別就可以在沒有任何協助的情況下執行自動分級。
操作員不需要在自動化運行結束時,通過手動編輯失效模式來完成評估。
深度學習會根據給定的失效模式標準(例如JEDEC標準22-B116)自動確定拉力或推力的類型。 之後,它會自動計算測試區域中測試後殘餘材料的百分比,並使用分類功能來識別失效模式。
在特殊情況下,需要操作員稍加干預才能對失效等級進行分類。 分類錯誤,例如空白的,很小的或過大的焊墊脫離(pad lift),殘金區域或粘合區域,會自動顯示通知,以提醒操作員進行識別。 在評級期間或之後,您可以在遠端工作站上輕鬆分類和調整這些錯誤訊息
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開發世界一流的結合力測試技術,並與全球合作夥伴一起在全世界提供當地服務支援。
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