在分级软件帮助下,自动对测试结果的图像,进行失效模式分级。 光学检查并计算残余的锡/金/铜料面积占整体的百分比。
带有测试结果的图片与测量值一起存储在系统中。
您不需要操作人员的介入来协助对测试结果的失效模式进行分级。通过深度学习和先进自我学习的数据库,我们训练了神经网络为您进行图像处理。 通过预先对失效模式标准进行分类,图像识别就可以在没有任何协助的情况下执行自动分级。
操作员不需要在自动化运行结束时,通过手动编辑失效模式来完成评估。
深度学习会根据给定的失效模式标准(例如JEDEC标准22-B116)自动确定拉力或推力的类型。 之后,它会自动计算测试区域中测试后残余材料的百分比,并使用分类功能来识别失效模式。
在特殊情况下,需要操作员稍加干预才能对失效等级进行分类。 分类错误,例如空白的,很小的或过大的焊垫脱离(pad lift),残金区域或粘合区域,会自动显示通知,以提醒操作员进行识别。 在评级期间或之后,您可以在远程工作站上轻松分类和调整这些错误讯息。
J.F. Kennedylaan 14b
5981 XC
Panningen
The Netherlands
Am Haupttor / Bürocenter
06237
Leuna
Germany
170 Commerce Way
Suite 200
Portsmouth, NH 03801
United States
72/7 M.12 Soi. Soonthornwipak
Bangpla, Bangphli,
10540 Samut Prakan
Thailand
No. 157, Zhongzheng
6th St., Hukou
Township, Hsinchu
County 303,
Taiwan (R.O.C.)
Room 2012
Haichuang Mansion,
No.288 Dengyun Road,
High-tech district, Kunshan,
Jiang Su, China
Xyztec develops world-class bond testing technologies and works together with global partners to provide local support worldwide.
J.F. Kennedylaan 14b
5981 XC
Panningen
The Netherlands
Clyde Chen